浪潮存储流直存_浪潮erp体系 （浪潮 存储）

　　德国本地 时间6月20日，与英特尔公布 第二代至强Phi芯片“Knights Landing”（以下称KNL）正式上市同步，浪潮在刚刚举行的第31届国际超算大会（ISC2016）上，环球 首发基于最新KNL平台的深度学习盘算 框架Caffe-MPI，这标记 着浪潮成为环球 第一个在英特尔最新的KNL平台上完成Caffe并行开辟 的公司。

　　浪潮团体 副总裁胡雷钧表现 ，此次KNL平台Caffe-MPI的发布，一方面表现 出浪潮与英特尔精密 的相助 关系，另一方面也将为环球 深度学习用户带来新的协处理 惩罚 加快 办理 方案，让他们可以选择最贴合自身实际 应用的异构加快 技能 。如今 ，浪潮推动的开源Caffe-MPI已受到中国、印度、美国等浩繁 公司和研究机构的关注。

　　浪潮Caffe-MPI是环球 首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习盘算 框架，其采取 成熟的MPI技能 对Caffe予以数据并行的优化，其目标 是办理 深度学习盘算 模子 练习 的服从 题目 。Caffe是如今 最快的深度卷积神经网络（DeepConvolutional Neural Networks，CNN）架构，它最早由UC伯克利实行 室完成单机单卡的开辟 ，针对CNN练习 所计划 。然而随着练习 模子 越来越复杂、练习 数据越发巨大 ，单机单卡已经不能满意 用户的实际 需求。

　　为此，浪潮在伯克利caffe架构的底子 上，针对HPC体系 架构技能 计划 ，率先完成了多机多卡的并行化开辟 ，并完全保存 了原始caffe架构的特性。浪潮Caffe-MPI硬件体系 采取 Lustre存储+IB网络+HPC集群，基于Lustre并行存储采取 多进程 +多线程机制并行读取练习 数据，实现较高的IO吞吐；采取 IB网络实现高速互联网，实现参数的快速传输和模子 更新；采取 数据并行机制，利用 HPC集群实现大规模练习 。同时，浪潮Caffe-MPI可以采取 多机多卡同时练习 ，并可以摆设 到大规模练习 平台上，实现对大规模数据样本的练习 。

　　新一代Xeon Phi处理 惩罚 器Knights Landing既可以做协处理 惩罚 器，也可以单独做中心 主处理 惩罚 器，处理 惩罚 器核心 数量 高出 72个，并支持四线程，最多拥有288个线程，双精度浮点性能高出 3TFlops，单精度则高出 6TFlops，被业界视为在高性能盘算 和深度学习范畴 革命性的产物 。随着此次浪潮率先发布基于KNL平台的Caffe-MPI，信托 会有更多的用户感受到新技能 在深度学习服从 上带来的诸多提拔 。